Kunngjøringen av Jack Dorsey å skyte noen 4.000 ansatte de Blokker og erstatte en god del av arbeidet sitt med systemer av kunstig intelligens Det har blitt en av de mest omtalte bedriftsepisodene om virkningen av kunstig intelligens på sysselsettingAvgjørelsen, som ble meddelt de ansatte den 26 for februarDet har ikke blitt begrunnet med et fall i inntekter, men med en bevisst omkonfigurering av produksjonsmodellen for å stole på algoritmer.
Mens de berørte arbeiderne prøvde å bearbeide slaget, reagerte markedet i motsatt retning: Blocks aksjer steg med rundt 23 % på transaksjoner etter stengetidDenne oppgangen i aksjemarkedet sender et klart budskap til andre store teknologi- og finansselskaper, også i Europa og SpaniaInvestorer virker villige til å belønne bemanningsreduksjoner når de kommer inn i en fortelling om AI-drevet effektivitet.
Blocks radikale endring: halve troppen ute
I sitt interne notat forklarte Dorsey at Block vil gå fra noe mer enn 10.000 ansatte en "like nedenfor" 6.000», som representerer et kutt nær 50 % av den globale arbeidsstyrkenSelskapet, morselskapet til tjenester som Square, debet kredittkortbetaling og prosjekter knyttet til BitcoinSelskapet opplever ikke noen resultatkrise; det er faktisk lønnsomt og opprettholder en rimelig vekst. Ifølge administrerende direktør selv stammer dette fra overbevisningen om at en mye mindre team som er avhengig av AI kan produsere mer og med høyere kvalitet.
Dorseys budskap var uvanlig direkte etter bedriftsstandarder. I stedet for å pakke justeringen inn i eufemismer, innrømmet han at AI ikke bare hjelper arbeidere, men i mange tilfeller ... erstatter direkteDen underliggende ideen er at «menneskelig kapital» går fra å være en ressurs til å bli en vare. Kostnaden skal optimaliseres gjennom automatiseringNoe andre ledere tenker, men sjelden sier noe offentlig.
Block hadde allerede gjennomført flere kutt de siste årene etter å ha overdimensjonerte arbeidsstyrken sin under pandemienDenne dynamikken ble også sett i andre teknologiselskaper på Wall Street. Omfanget av denne siste omstruktureringen, eksplisitt knyttet til AI, markerer imidlertid et kvalitativt sprang og plasserer den som en referanse for resten av sektoren.
Dorsey understreket overfor analytikere at han ikke tror Block er et unntak, men snarere fortroppende for en bredere endring: han forventer at Mange store selskaper vil gjenta lignende justeringer. i de kommende månedene, basert på det samme argumentet om intelligent automatisering.
Bølgen av AI-relaterte oppsigelser: fra Silicon Valley til resten av verden
Blocks sak passer inn i en global trend med jobbkutt knyttet, mer eller mindre direkte, til kunstig intelligens. Store selskaper som Amazon, Pinterest, Salesforce, Duolingo eller kjemi Dow De har varslet masseoppsigelser de siste månedene, og argumenterer for behovet for å øke effektiviteten gjennom automatiserte verktøy.
Selv selskaper som er mindre assosiert med den rent digitale verden, som f.eks. DowDe har fjernet flere tusen jobber ved å stole på industriell automatisering. Budskapet som gir gjenklang, også i det europeiske næringslivet, er at Ingen sektor er immun mot denne bølgenfra programvareplattformer til tradisjonell industri.
Tall fra konsulentfirmaer innen outplacement og arbeidsmarkedsanalyse forsterker følelsen av en syklus i endring. Challenger, Gray & Christmas anslår at på bare 2025 Noen ble eksplisitt tilskrevet AI 15 000 oppsigelsermultiplisere med mer enn tolv tallet fra to år tidligere. Og starten på 2026 Det har resultert i omtrent 26 000 teknologijobber forsvunnet I løpet av de første ukene ble mange av dem begrunnet med automatiseringsstrategier.
Denne situasjonen er ikke unik for Europa. Selv om tempoet i kuttene er mer moderat enn i USA, står også banker, forsikringsselskaper og store teknologiselskaper med tilstedeværelse i Europa overfor utfordringer. Spania, Frankrike eller Tyskland De har allerede begynt omorganisere team og fryse ansettelser i områder de anser som automatiserbare på kort sikt.
AI som et alibi: fremveksten av såkalt «AI-vasking»
En ubehagelig tvil henger over denne bølgen: Permitterer bedrifter ansatte på grunn av hva AI allerede gjør, eller på grunn av hva de forventer at den skal gjøre? Flere akademikere og analytikere hevder at mange av disse beslutningene er mer basert på forventninger enn på målte resultater. Professor Ethan Mollick, fra handelshøyskolen i WhartonHan mener det er vanskelig å rettferdiggjøre, med dagens teknologi, 50 % effektivitetsgevinst i skalaen til en hel organisasjon, slik som de som implisitt antas i tilfeller som Blocks.
En nylig studie publisert i Harvard Business Review Det peker i samme retning: mange selskaper ville være justering av maler basert på det fremtidige potensialet til AIuten ennå å ha fullt utbygde systemer som virkelig erstatter mennesker i stor skala. Med andre ord kutter de ned før teknologien påviselig har nådd det modenhetsnivået de antar.
Konsulenten Gartner Det gir en informasjon som demper entusiasmen: ifølge deres estimater, bare én av femti AI-investeringer Det har en virkelig transformerende innvirkning på virksomheten, og knapt én av fem Det genererer en tydelig og kvantifiserbar avkastning på investeringen. Likevel har fortellingen om «spranget til kunstig intelligens» blitt den perfekte paraplyen for aggressive omstruktureringer.
Derfor begrepet "AI-vask", i økende grad brukt i økonomiske kretser for å beskrive praksisen med å presentere kutt og justeringer som følge av AI når de i realiteten også reagerer på faktorer som overansettelser etter pandemien, press for å forbedre marginene, strategiske endringer eller enkle planleggingsfeil. I tilfeller som det med Meta, som permitterte 600 ansatteTeknologimerket myker opp den offentlige oppfatningen av oppsigelsene og hjelper ledere med å forsvare seg overfor aksjonærer og opinionen.
Forrester, et annet analysefirma med innvirkning på det europeiske markedet, advarer også om at rundt 55 % av arbeidsgiverne som allerede har gjennomført oppsigelser relatert til AI, erkjenner en viss grad av påfølgende angerMange ville bekrefte det De har eliminert menneskelige evner som teknologien ennå ikke dekker fullt ut, noe som tvinger dem til å improvisere organisatoriske oppdateringer.
Færre jobber, mer arbeid: produktivitetsparadokset
Utover budsjettkuttene oppdager flere akademiske studier en bivirkning som også kan merkes på europeiske kontorer: AI gjør ikke alltid reduserer arbeidsmengden, men kondenserer og intensivererForskning fra universiteter som UC Berkeley y YaleDisse studiene, som igjen siteres av Harvard Business Review, beskriver et tilbakevendende mønster: de som bruker AI-verktøy klarer å produsere mer, men ender opp med påta seg flere funksjoner og mer ansvar.
I praksis betyr dette at bedriften opprettholder eller til og med øker arbeidsmengden, men fordeler den blant færre personer gjennom automatisering. Produktiviteten per person skyter i været, men det gjør også... Utmattelse, omveltning og følelsen av å være konstant på kantenI miljøer der arbeidstakerbeskyttelsen er svakere, som i noen angelsaksiske markeder, er virkningen umiddelbar; i regioner med større garantier, som EU, kan sjokket være mer gradvis, men den underliggende trenden er lik.
Fagforeninger og arbeidstakerorganisasjoner, inkludert de i land som SpaniaDe snakker allerede om en slags «digital fabrikk»Folk overvåker automatiserte prosesser, håndterer hendelser i intelligente systemer og responderer på en konstant strøm av sammenkoblede oppgaver, der det på noen plattformer AI-moderatorer De har blitt permittert. Teknologi eliminerer noe av den manuelle innsatsen, men den reduserer også nedetiden som tidligere ga rom for litt hvile og rom for kreativ tenkning.
Data sitert av noen ledelseseksperter tyder på at generative AI-verktøy i mange tilfeller tillater å gjøre den samme jobben på halvparten av tidenMen langt fra å automatisk føre til kortere arbeidsdager, brukes denne økte effektiviteten ofte til å legge til nye oppgaver, nye mål og nye prosjekter, noe som hever standarden for hva som anses som «produktivt».
For arbeidsstyrker som allerede er presset av årevis med endringer, omorganisering og press for å levere resultater, kan dette nye nivået av etterspørsel bli en ekstra kilde til stress. Risikoen er at retorikken om teknologisk modernisering kan skjule en intensivering av arbeidet er vanskelig å opprettholde på mellomlang sikt.
Nybegynnerjobber i faresonen og en generasjon Z uten en inngangsport
En av de mest delikate effektene av dette nye paradigmet er erosjonen av stillinger på inngangsnivåGjentatte, strukturerte og relativt forutsigbare oppgaver – de som tradisjonelt utføres av juniorprofiler – er nettopp de enkleste å automatisere med tilgjengelig teknologi. Dette setter mange unge mennesker på terskelen til et arbeidsmarked der læringstrinnene forsvinner.
Analytikere som de hos Forrester De peker på et slående paradoks: Generasjon ZKullet som er mest kjent med digitale verktøy og mest villig til å jobbe med AI er også det som møter færre formelle muligheter å starte karrieren. Uten de første årene i stillinger på inngangsnivå er det vanskeligere å tilegne seg dømmekraft, praktisk erfaring og evnen til senere å føre tilsyn med de automatiserte systemene selv.
I markeder som Spania, hvor ungdomsarbeidsledigheten allerede er strukturelt høy, kan det hende at noen av disse jobbene på inngangsnivå forsvinner å forverre problemene med integrering på arbeidsmarkedetTjenestesektorer, administrative roller og i økende grad programvareutviklingsoppgaver opplever lignende press: de mest rutinepregede jobbene blir omdannet eller redusert, mens høyspesialiserte stillinger reserveres for et mer begrenset antall fagfolk.
Teknologispesialister insisterer på at AI fortsatt Det er ikke i stand til å erstatte kritisk tenkning, forståelsen av sosiale kontekster eller det å ta komplekse beslutninger. De erkjenner imidlertid at de fleste av Juniorprogrammerings- og støtteroller De er blant de mest utsatte, noe som allerede oppdages i multinasjonale selskaper med tilstedeværelse i Europa og i teknologikonsulentfirmaer som opererer i Spania.
Dette gapet tvinger oss til å tenke nytt om både universitets- og yrkesutdanning som aktiv sysselsettingspolitikk. Nøkkelen ligger, er mange eksperter enige om, i å styrke analytiske ferdigheter, kreativitet, prosjektledelse og mellommenneskelige ferdigheter – aspekter der teknologi fortsatt ikke kan konkurrere på lik linje med mennesker.
Offshoring, kostnadsbesparelser og usikkerheter på mellomlang sikt
Bak mediefokuset på AI ligger et annet fenomen som bekymrer europeiske regulatorer: den mulige kombinasjonen av automatisering med utflytting av jobberTesen til firmaer som Forrester er at en betydelig del av jobbene som ble fjernet under merkelappen «oppsigelser på grunn av AI», kan dukke opp igjen senere i form av gjenansettelser i lavkostmarkeder.
Ordningen ville være som følger: bedriften deler opp prosessene i enkle oppgaver, støttet av språkmodeller og andre intelligente verktøy, og så overfører noe av det arbeidet til land med lavere lønningerPå denne måten reduserer organisasjonen kostnadene på to måter: den permitterer dyrere lokale ansatte og omkonfigurerer arbeidet slik at det kan utføres av færre personer eller fra billigere regioner.
Denne typen bevegelser er ikke nye, men AI fungerer som akselerator og tilretteleggerVed å standardisere prosesser, dokumentere arbeidsflyter og automatisere segmenter blir det enklere å fordele arbeidet over hele kartet. For avanserte økonomier som Spania eller Tyskland kan dette bety økt press på gjennomsnittslønn og stabiliteten i faglært arbeid.
På kort sikt genererer kutt som Blocks betydelige kostnadsbesparelsersom noen analytikere anslår til hundrevis eller til og med milliarder dollar årlig for de store teknologiselskapene. Denne positive effekten på inntjeningen forklarer noe av markedsentusiasmen. Spørsmålet er om det på mellomlang og lang sikt tap av menneskelig kapital og erfaring vil ikke ende opp med å kreve sin toll i form av mindre innovasjonskapasitet og mer avhengighet av ekstern programvare og tjenesteleverandører.
For personalledere i Europa ligger dilemmaet i å finne en balanse mellom teknologiadopsjon og talentbevaringIntensiv bruk av kunstig intelligens kan forbedre marginer og konkurranseevne, men tatt til det ekstreme er det en risiko for at organisasjoner ikke får de profilene som er i stand til å utgjøre en forskjell når teknologi alene ikke er nok.
Det som skjedde i Block illustrerer i hvilken grad Kunstig intelligens har blitt en verktøykasse for å omforme hele bedrifter.Selv når regnskapet deres ikke viser tegn til svakhet. Den euforiske markedsreaksjonen på de 4.000 oppsigelsene indikerer at kapitalen tydeligvis favoriserer algoritmisk effektivitet, selv til en høy samfunnskostnad. Etter hvert som denne logikken sprer seg til andre selskaper i USA og Europa – inkludert de som opererer i Spania – vil debatten ikke lenger bare være teknologisk, men også arbeidsrelatert og politisk: hvordan man kan utnytte AI-kapasiteter uten å undergrave tilgangen til sysselsetting, arbeidsstyrkens velvære og samholdet til en profesjonell middelklasse som ser sitt fundament smuldre opp.
